DeepSeek-V3.1 正式发布, 官方详解迈向 AI Agent 时代的第一步

混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；

更高的思考效率：相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；

更强的Agent能力：通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

官方App与网页端模型已同步升级为DeepSeek-V3.1。用户可以通过“深度思考”按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。

DeepSeekAPI也已同步升级，deepseek-chat对应非思考模式，deepseek-reasoner对应思考模式，且上下文均已扩展为128K。同时，APIBeta接口支持了strict模式的FunctionCalling，以确保输出的Function满足schema定义。

另外，深度求索增加了对AnthropicAPI格式的支持，让用户可以将DeepSeek-V3.1的能力接入ClaudeCode框架。

工具调用/智能体支持增强

编程智能体

▲编程智能体测评（SWE使用内部框架测评，相比开源框架OpenHands所需轮数更少；TerminalBench使用官方Terminus1framework）

在代码修复测评SWE与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1相比之前的DeepSeek系列模型有明显提高。

搜索智能体

▲搜索智能体测评（测试结果调用商用搜索引擎API+网页过滤+128Kcontextwindow；R1-0528使用内部workflow模式测试；HLE测试同时使用python与search工具）

DeepSeek-V3.1在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek-V3.1性能已大幅领先R1-0528。

思考效率提升

深度求索官方的测试结果显示，经过思维链压缩训练后，V3.1-Think在输出token数减少20%-50%的情况下，各项任务的平均表现与R1-0528持平。

同时，V3.1在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，相比于DeepSeek-V3-0324，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。

API&模型开源

模型开源

V3.1的Base模型在V3的基础上重新做了外扩训练，一共增加训练了840Btokens。Base模型与后训练模型均已在Huggingface与魔搭开源。IT之家附开源地址：

Base模型：

HuggingFace：

魔搭：

后训练模型：

HuggingFace：

魔搭：

需要注意的是，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0FP8Scale的参数精度。另外，V3.1对分词器及chattemplate进行了较大调整，与DeepSeek-V3存在明显差异。建议有部署需求的用户仔细阅读新版说明文档。

价格调整

深度求索将于北京时间2025年9月6日凌晨起，对DeepSeek开放平台API接口调用价格进行如下调整：

执行新版价格表（如下图所示，详见定价页面）；

取消夜间时段优惠。