“一种烘丝机控制参数增量学习方法及系统”获国家发明专利

转自：新华财经

近日，湖南中烟工业有限责任公司零陵卷烟厂（以下简称“零陵卷烟厂”）联合公司技术中心研发的“一种烘丝机控制参数增量学习方法及系统”成功获得国家发明专利授权。该技术聚焦烟草制丝烘丝机，通过创新性地融合环境参数与智能增量学习算法，实现了对烘丝水分、温度的精准动态调控，有效提升了烟丝品质的稳定性。

在烟草制丝过程中，烘丝效果对成品烟丝品质至关重要。传统控制方法依赖操作人员经验或固定参数，难以应对生产环境中温湿度的显著波动，这直接影响烟草干燥速度、内部水分分布及最终质量，形成“干头潮尾”等现象。现有技术如PID控制或线性模型，存在适应性不足、难以处理复杂非线性变化等局限，尤其缺乏对烟丝特性差异的针对性处理以及对环境变化的实时响应能力。

该发明专利的核心创新有效解决了上述难题。就像给烘丝机装上了“智慧大脑”和“环境感知器”，巧妙地解决了这一行业难题。系统首先获取烘丝机工况原始数据，按生产时间和批次进行预处理并筛选出高质量标准数据集。随后，将当前时刻的烘丝参数特征向量与环境温湿度参数动态整合，形成综合控制参数特征向量。该特征向量被输入至经过增量学习优化的随机森林模型，模型据此预测出当前最优控制参数值，并与预设值比对后确定最终优化参数，指挥烘丝机精准作业。

相比现有技术，本发明关键突破在于：一是将直接影响烘丝效果的环境参数纳入控制体系；二是利用增量学习技术持续优化随机森林模型，使其让控制模型具备“学习进化”能力，能不断吸收新的生产数据（包括不同批次烟丝特性和实时环境波动），这使得系统能够敏锐感知生产状态的变化，实时动态调整控制策略，显著提升了烘丝工序烟丝水分控制的稳定性和一致性，为保障烟草制品高品质提供了可靠技术支撑。

此项专利的获得，标志着零陵卷烟厂在烟草工艺智能化控制领域取得新突破。其核心的“环境感知+增量学习”智能控制框架，为行业的智能化升级提供了有益借鉴，进一步增强了企业在高质量发展中的核心竞争力。（艾瑾玲文广球）